电气试验智能报告系统

目前普遍试验单位在试验报告的管理工作都处于传统手段，手工记录多纸化，出具试验报告效率低，报告数据无法溯源，报告存储问题多，统计分析严重繁琐，报告数据统计不真实，人员离职资料交接混乱，客户信息管理不到位，人员证件到期复审不及时，仪器校准到期不及时送检等问题都将会影响企业的发展，如何就上述问题解决企业的高效化、信息化、效益化？

  2021-07-18

物资抽检系统

物资抽检系统使用web前端+加云端服务框构，既可云端部署，也可局域部署。服务于电力物资抽检管理工作，助力电力物资抽检企业实现电力物资抽检全业务流程智能化运营，简单地记录试验数据，在电力物资抽检工作完成后系统能按照预定的电力物资抽检报告模板，将试验数据自动填充到相应用报告属性中，快速规范、整洁地生成电力物资抽检报告，报告文档格式支持EXL和PDF两种类型，同时系统能自动赋予每份报告与样品合格证标签唯一性二维码，用于防伪造假查询，支持在线即打报告与合格证，非常方便用户按需使用。此系统大大提升电力物资抽检的报告与合格证产出效率与质量，解放编辑整理大量试验报告文档与合证证的辛苦工作。

  2024-01-10

电商大数据

随着互联网的发展,网络购物已经渗透到绝大多数人的生活中。信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台,然而电子商务信息系统最心的能力是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化,更好的提升运营效果,提升业绩。

  2020-06-15

文本挖掘

1、在非结构化数据中发现规律,实现数据价值的増值,支持对各类非结构化数据进行建模挖掘。帮助电商平台对评论数据进行情感分析,主题聚集,提升产品质量。帮助智能汽车运营平台实现对车载数据的用户画像,实现精准推荐。帮助对公众数据进行挖掘,实现舆情分析。 2、智能自动分析专业分析引擎会运用深度机器学习和NLP(自然语言分析)来自动识别相关联信息。 3、有效的可视化和人机互动不仅仅是数据可视化和商业智能,细致全面的展现可视化分析结果。 4、其中文本挖掘,只是整个挖掘的一个基础部分,其他的深度学习,分类,聚类算法是挖掘规律的基础。

  2020-06-15

零售业数据

1、各业务系统各自孤立,导致很多统计标准和统计指标在不同的系统定义不同,无法有效、精准做统计。 2、业务系统繁多,产生海量数据,对数据的规范清洗和分析变得更复杂。并且现有的系统无法对数据量庞大的数据进行快速响应，无法对异常情况作出智能提醒。

  2020-06-15

医疗行业

1、数据分散、异构、复杂,存储在不同的业务系统,形成信息孤岛,很难实现综合分析。如何利用大数据技术管理和使用海量的数据? 2、业务系统中的固定报表,无法满足自助多维查询分析。单独的分析报表不能互通互联,产生结果也不一致。 3、海量的数据整合之后,如何挖掘其价值,支持医院发展?

  2020-06-15

高校大数据

1、业务系统的不断完善,产生海量数据异构数据如何规范化? 2、如何实现文字、图片、视频等非结构数据的分析处理,实现学生行为分析? 3、学校业务系统的行政数据如何统一标准化? 4、如何实现因材施教? 5、现有业务系统无法实现数据挖掘,发现海量数据蕴涵价值。

  2020-06-15